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Ecochem PAS2000碳气溶胶多环芳烃分析仪

碳气溶胶、多环芳烃分析、健康评价

1991年,EcoChem开始了将光电气溶胶传感器用于气溶胶吸附的多环芳香烃(PAH)的实时监测。PAS-2000颗粒物吸附多环芳香烃监测仪,采用准分子光源,消除了时间延迟;单色性好,高灵敏度、宽测量范围,微处理器控制数据采集和存储,已广泛使用在管理、研究及工业机构。

工作原理

Theory

PAS-2000的工作原理是颗粒吸附的PAH的光离子化作用。使用准分子灯,窄带UV辐射,当气溶胶流暴露在准分子灯的UV辐射中,准分子灯会有选择的提供UV辐射的波长,只有吸附PAH的气溶胶粒子被离子化,而气体分子以及不含碳气溶胶仍不带电。表面吸附有PAH分子的气溶胶颗粒在有电场存在时会发射电子,之后带有正电荷的气溶胶颗粒会由静电计测量带电量,并由内置的滤膜收集。电流信号和颗粒吸附的总PAH浓度成比例关系。准分子灯工作在斩波模式时,PAS-2000可消除背景信号的影响(有时和燃烧源很接近)。分析仪的信号时测量碳颗粒吸附的总PAH,不定性样品。

技术特征

Characteristic

使用专业准分子灯技术实时检测颗粒吸附的PAH

能够对PAH进入人体的载体超细可吸入颗粒物做出反应

测量3个或以上环的PAH,它们主要吸附在颗粒物上,对人体健康造成很大伤害

高灵敏度ng/m3

简便、可靠、防震以及经过证实的技术

自动操作,无需人工介入,内嵌的数据采集系统可多达2500条

特定稀释采样系统进行源监测

产品应用

Application

室外环境空气监测:停车场、交通十字路口以及高速公路隧道等

室内空气质量监测(家庭、办公室等):煤油取暖器、壁炉以及环境香烟烟气

产生PAH工业环境的工作场所监测

特殊情况下产生碳气溶胶监测:森林火灾、废旧汽车轮胎燃烧、农业燃烧源排放监测

燃烧排放、炼油厂加热炉、工业锅炉、熔炉、市政排放以及危险物和医用废弃物焚化炉

柴油和汽油车排放

工业过程排放:炼焦炉、石油催化裂化加工、钢铁铸造、铝制业

电源:100~230VAC

功率:<0.4KW 3.4A

技术参数

Parameter

显示:LCD显示器128×64像素

电源:220AC/50Hz,最大功耗35VA

范围:可选,0 ~ 100μg/m3 EC、0 ~ 100pA、0 ~ 100μg/m3 PAH

灵敏度:0.3~1μg/m3 PAH/pA(特殊位置校准曲线)

低阈值:3ng(总吸附PAH)

响应时间:小于10s(可调)

信号输出:0~10V、0~20mA或4~20mA

通讯输出:RS-232

采样流速:内置采样泵,2LPM

操作温度:5~40℃

尺寸:标准桌面单元133×236×317mm(H×W×D)

重量:9kg

数据存储:8000个数据(包括日期、时间和值)

数据采集系统:图形软件界面友好,可实时显示结果柱状图,并计算平均值。

数据存储:可以多种格式存储,可利用电子制表程序输出平面ASCII文件作为进一步分析的基础。

可选配置

Optional Configuration

标准PAS-2000还可定制环境采样系统,加热采样探针可在5~300℃之间收集源气体,配备质量流量控制器和限流孔,能够获得0.05、0.1和0.2的稀释比。

其他型号

Other Model

PAS-2000CE便携式碳气溶胶多环芳香烃分析仪

袖珍便携可电池供电,颗粒物附着PAH实时监测仪,实时监测超细颗粒物PAH。可用于多种环境下(家庭、工作、汽车、隧道等)的个体暴露监测。原理同PAS2000,仅被PAH包裹的颗粒物被电离。

技术参数

显示:LCD显示器16×2字符

电源:220AC/50Hz,15V电池

范围:0~1000ng/m3

灵敏度:10ng/m3

低阈值:10ng(总吸附PAH)

响应时间:小于10s(可调)

通讯输出:RS-232

采样气:内置采样泵,流速控制在1LPM

操作温度:5~40℃

尺寸:58×175×124mm(H×W×D)

重量:1.5kg

数据存储:8000个数据

数据下载:使用图形软件下载采集数据,可以多种格式存储,输出平面ASCII文件作为进一步分析的基础(如:EXCEL)。

应用文献

Literature

1.Jana C. Dunbara, Chen-I. Lina, Isaura Verguchta, Jeffery Wonga and John L. Durant. Estimating the contributions of mobile sources of PAH to urban air using real-time PAH monitoring. The Science of The Total Environment, Volume 279, Issues 1-3, 12 November 2001, Pages 1-19

2.T.H. Gana, P. Hanhelaa, W. Mazureka and R. Gillett. Characteristics of submarine engine diesel particulates in the maritime environment. Journal of Aerosol Science,Volume 41, Issue 1, January 2010, Pages 23-35

3.Elizabeth M. Notha, S. Katharine Hammonda, Gregory S. Bigingb and Ira B. Tager. A spatial-temporal regression model to predict daily outdoor residential PAH concentrations in an epidemiologic study in Fresno, CA. Atmospheric Environment,Volume 45, Issue 14, May 2011, Pages 2394-2403

4.Dane Westerdahla, Scott Fruina, Todd Saxb, Philip M. Finec and Constantinos Sioutas. Mobile platform measurements of ultrafine particles and associated pollutant concentrations on freeways and residential streets in Los Angeles. Atmospheric Environment,Volume 39, Issue 20, June 2005, Pages 3597-3610

5.Megan V. Brachtla, John L. Duranta, Carlos Paez Perezb, Jorge Oviedob , Fernando Semperteguic, Elena N. Naumovad, and Jeffrey K. Griffiths. Spatial and temporal variations and mobile source emissions of polycyclic aromatic hydrocarbons in Quito, Ecuador. Environmental Pollution,Volume 157, Issue 2, February 2009, Pages 528-536