【安装】KH3000花粉在线监测仪与Hirst花粉采样器同步投入运行

生机勃勃的春天，阳光明媚，莺飞草长，花粉过敏也如期而至。花粉症是最常见的过敏性疾病之一，其发病率近年来呈加速上升趋势。欧洲花粉症发病率已经升高至20％，日本超过四分之一的人患花粉症，美国仅豚草花粉过敏率便达26％。我国幅员辽阔，花粉分布具有地域特征，据调查在内蒙自治区花粉症患病率已达18.5%。虽然存在缓解过敏的补救措施，例如使用抗过敏药进行治疗；但是，最重要的措施还是限制对过敏原的接触。

复旦大学公共卫生学院环境卫生学教研室于1952年成立。作为全国高等院校最早设置的6个环境卫生学学科之一，环境卫生学教研室建成七十年来，以解决国内重大环境健康问题为己任，围绕空气污染与健康、饮用水安全与健康、气候变化与健康、新型污染物环境健康影响等研究方向，不断探寻新的学科增长点。

为了深入研究上海市花粉分布地域特征，初步监测花粉浓度与种类信息，复旦大学公共卫生学院分别购置2套KH3000花粉在线监测仪与Hirst花粉采样器，同步放置于上海市浦东新区气象局观测点位及世纪公园外围气象站点，用于花粉的长期监测、采样及后续分析。上周，奕枫仪器工程师与客户一起进行了安装调试，让2个监测站点正式投入运行。

产品介绍

Hirst花粉采样器
Burkard 孢子花粉采样器是一种容积式空气采样器，是测定气传花粉和孢子的标准设备，广泛应用于过敏学和植物病理学领域。这种类型的采样器发明于1952年，通常被称为Hirst型花粉采样器，这种狭缝进气口的设计被后来的很多采样器所借鉴。
空气以10升每分钟的流速注入14mm*2mm的狭缝，任何具有足够惯性的气溶胶颗粒会撞击在位于进气口下方的涂油脂的胶带或光学玻片上。压紧的采集表面以每小时2mm的速度通过进气口的下方，故可作为时间辨别率分析。传感器的头部装有一个风标组件。因此，传感器头部可以旋转进气孔保持其一直朝向风向。标准的进气口最低可采集3.7μm的颗粒，这意味着几乎最小的孢子都可以被有效的采集。该采样器有两种可用的采样头可选，标准的七天采样头和可选的24小时采样头。

KH-3000花粉在线监测仪
KH-3000花粉在线监测仪通过沙漏序列有效地收集花粉颗粒，并利用半导体材料的散射激光光束、粒子计数器来检测花粉的数量和在空气中的浓度，并实现数据实时输出及远程传输。
KH-3000可长期放置于防水机箱内连续运行，光源寿命约10万小时（10年以上），设备维修成本低。极大的帮助研究人员节约时间，降低人工成本。
样气通过进气口后，通过灰尘过滤装置清除高密度颗粒，包含剩余粒子（主要是花粉粒）的空气被引入光学系统，并被半导体激光束照射。散射光由两个检测元件（PIN-PD）检测，一个用于前向散射，另一个用于侧向散射。散射光的侧向和前向强度之间的差异主要与颗粒形状和表面粗糙度有关。侧向散射强度与前向散射强度的散射图定义了一个矩形区域，称为“提取窗口”，通过该提取窗口进行颗粒的区分，能高效可靠识别花粉和其他颗粒（例如纤维粉尘）。
设备采用“空气外套”方法，即来自泵的一部分废气通过另一个过滤器返回光学系统，使空气流环绕着包含花粉的光学系统中的空气吸入柱。这种方法不仅可以防止光学系统产生污垢，而且可以提高检测器对花粉浓度变化的响应。

相关设备

Rapid-E+ 智能生物气溶胶监测仪
Rapid-E+智能生物气溶胶监测仪，采用激光技术实时分析单个气溶胶颗粒，是广受欢迎的Rapid-E的升级版。改进了光学测量单元，采样效率更高。Rapid-E+可连续测量和表征0.3~100 μm之间的任何空气颗粒，包括细菌、真菌孢子、病毒、花粉和其他气溶胶。经过多年不间断的测量证明，Plair基于散射光模式分析和荧光光谱的独特组合的技术，使研究人员能够可靠地实时监测环境空气。Rapid-E+支持自主远程操作，从而允许随时随地获取数据。
结合专为Rapid-E+开发的PlairGrid软件工具，即使是毫无编程经验的用户也可以轻松开发新的生物粒子识别模型。
Rapid-E+也是通过GPU（图形处理单元）加速集成智能的仪器。它可以更快地采集和处理数据，为复杂环境下的气溶胶跟踪和识别带来了革命性的性能。
工作原理：光散射和荧光光谱法
首先，基于一种独特的及时分辨、偏振和角度依赖的米氏模式采集的方法，将捕获到Rapid-E+中的单个粒子进行形态分析。然后将颗粒暴露于强烈的紫外线（UV）诱导荧光响应。 此响应由16通道光谱仪和3通道超快检测器捕获，以同时获得荧光光谱和荧光寿命。最后一个阶段的分析采用额外的米氏散射2D成像，为了更详细地研究颗粒形态，激光波长与第一阶段使用的不同。
Rapid-E+基于通过光散射的形态分析，以及通过高分辨率，紫外线（UV）诱导的荧光光谱和荧光寿命的化学分析。对于每个粒子，记录了散射光图案和激光诱导的荧光的参数，代表了唯一的光学指纹。该分析可实现高度精确的实时物种识别，且误报率创历史新低，对比人工微生物与其它污染物的鉴别精度达到99%。